AI láthatóság növelés

Az LLM (Large Language Model, magyarul nagy nyelvi modell) egy mesterséges intelligencia-modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton megtanulja a nyelvi mintákat és összefüggéseket, így természetes emberi nyelven képes megérteni, összefoglalni, megfogalmazni vagy kiegészíteni szöveget. Amikor kapnak egy promptot, vagyis egy kérdést vagy utasítást, akkor a tanult minták alapján „megjósolja”, hogy mi legyen a következő szó vagy gondolat egy válaszban. Emellett tud önállóan képet, videót, és zenét is generálni.

A nagy nyelvi modellek tudása korlátozott. Van egy nagy adatbázisuk, viszont nem rendelkeznek a jelenleg elérhető összes tudással. Oly mértékben növekszik a világon elérhető információ mennyisége, ami lekövethetetlen a mérnökök által. Egyszerűen fogalmazva: egy LLM nem tudhat mindig mindent.

Ezért ha az LLM nem tudja a választ egy kérdésre, vagy ha a válasz túl komplex, akkor elindít egy keresést a Google-ben. A meglévő tudását aztán kiegészíti ezekkel a friss adatokkal, így pontos és hasznos választ tud adni a felhasználónak.

Ebben a folyamatban történik az ún. query fan-out is. Ennek során a felhasználó által írt kérdést (promptot) átfogalmazza keresőszavakká, és ezekre a kifejezésekre keres rá a keresőben. Az erre rangsoroló top találatok tartalmát megvizsgálja, majd különböző algoritmikus jelek alapján kiválasztja belőlük a legfontosabb információmorzsákat. Ez lehet egy bekezdés, egy mondat, vagy egy kép is. A kinyert információkat aztán összefoglalja, és gyárt belőlük egy választ a felhasználó kérdésére.

Az LLM-ek legnagyobb hátránya, hogy nagymértékben növelik az ún. zero click keresések számát. A zero-click keresések száma a Similarweb felmérése alapján a Google keresések 69%-át tették ki 2025-ben.

Miért növekszik ez a szám? Mivel az LLM egy megadja a választ egy összefoglalóval, így a felhasználónak nem szükséges saját maga felkeresnie több weblapot a Google-ben, és az oldalakon belül megkeresni az információkat. Így anélkül, hogy bármelyik weboldalra rákattintana, kilép a keresésből. Ez hosszú távon csökkenti az organikus forgalmat, ami úgy nyilvánul meg, hogy a Search Console adataiban a megjelenítések száma nő, de a kattintásoké csökken. A szaknyelvben ezt „a nagy szétválásnak” (angolul: The Great Decoupling) nevezzük.

Az AI válaszokban való megjelenés viszont növeli a márkaismertséget a felhasználók körében, ami később pl a brandelt keresések számának növekedéséhez vezethet.